Please also check my Google Scholar page or my researchmap page.

Journal Papers (First Author)

  • Masanari Kondo, Daniel German, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, Osamu Mizuno, “An Empirical Study of Token-based Micro Commits”, Empirical Software Engineering, Vol.29, No.148, 2024. (preprint)
  • Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei, and Osamu Mizuno, “An Empirical Study of Issue-Link Algorithms: Which Issue-Link Algorithms Should We Use?,” Empirical Software Engineering, Vol 27, No.136, 2022. (preprint)
  • Masanari Kondo, Gustavo A. Oliva, Zhen Ming (Jack) Jiang, Ahmed E. Hassan, and Osamu Mizuno, “Code Cloning in Smart Contracts: A Case Study on Verified Contracts from the Ethereum Blockchain Platform,” Empirical Software Engineering, Vol.25, No.6, pp.4617–4675, 10.1007/s10664-020-09852-5, 2020. (preprint)
  • Masanari Kondo, Daniel M. German, Osamu Mizuno, and Eun-Hye Choi, “The Impact of Context Metrics on Just-In-Time Defect Prediction,” Empirical Software Engineering, Vol.25, No.1, pp.890–939, 10.1007/s10664-019-09736-3, 2020. (IF (2019): 4.457) (preprint)
  • Masanari Kondo, Cor-Paul Bezemer, Yasutaka Kamei, Ahmed E. Hassan, and Osamu Mizuno, “The Impact of Feature Reduction Techniques on Defect Prediction Models,” Empirical Software Engineering, Vol.24, No.4, pp.1925-1963, 10.1007/s10664-018-9679-5, 2019. (IF (2019): 4.457) (preprint)
  • 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, “深層学習によるソースコードコミットからの不具合混入予測,” 情報処理学会論文誌, 59(4), pp. 1250-1261, 2018年4月.
  • Masanari Kondo, Osamu Mizuno, and Eun-Hye Choi, “Causal-Effect Analysis Using Bayesian Lingam Comparing with Correlation Analysis in Function Point Metrics and Effort,” International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences (IJMEMS), 3(2), 90–112, 2018.

Journal Papers

  • Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Lei Ma, Naoyasu Ubahashi, Yasutaka Kamei, “Repairs and Breaks Prediction for Deep Neural Networks,” ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, (accepted, to appear)
  • Hiroki Kuramoto, Dong Wang, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, “Understanding the Characteristics and the Role of Visual Issue Reports,” Empirical Software Engineering, Vol.29, No.89, 2024. (preprint)
  • Dong Wang, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei, Raula Gaikovina Kula, Naoyasu Ubayashi, “When Conversations Turn Into Work: A Taxonomy of Converted Discussions and Issues in GitHub,” Empirical Software Engineering, Vol.28, No.138, 2023.
  • Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “PAFL: Probabilistic Automaton-based Fault Localization for Recurrent Neural Networks,” Information and Software Technology, Vol.155, 2023.
  • Yutaro Kashiwa, Ryoma Nishikawa, Yasutaka Kamei, Masanari Kondo, Emad Shihab, Ryosuke Sato, Naoyasu Ubayashi, “An Empirical Study on Self-Admitted Technical Debt in Modern Code Review,” Information and Software Technology, Vol.146, pp.(to appear), 2022.
  • Khine Yin Mon, Masanari Kondo, Eunjong Choi, Osamu Mizuno, “Commit-based Class-level Defect Prediction for Python Projects,” IEICE Transactions, Vol.E106-D, No.2, pp.157-165, Feb. 2023.
  • 和田 寛太，森田 一成，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, “プログラム自動修正に向けた行レベルのバグ予測手法LineVul+の提案,” 日本ソフトウェア科学会 コンピュータソフトウェア, (accepted, to appear), 2024.
  • 松田 雄河, 山手 響介, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “実行経路を考慮した自動テストケース生成が自動プログラム修正に与える影響の分析,” 日本ソフトウェア科学会 コンピュータソフトウェア, 40巻1号, pp.45-56, 2023.
  • 秋山 楽登, 中村 司, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “プログラミング初学者のバグ修正履歴を用いたデバッグ問題自動生成の事例研究,” 日本ソフトウェア科学会 コンピュータソフトウェア, 39巻4号, pp.10-16, 2022.
  • 沖野 健太郎, 松尾 春紀, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “木編集距離に着目した類似解答ソースコード検索器における深層学習モデルの性能評価”, 情報処理学会論文誌, 63(4), pp.986-998, 2022.
  • 新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 東 英明, 柗本 真佑, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “コンテナ仮想化技術におけるSATDの削除に関する調査”, 情報処理学会論文誌, 63(4), pp.949-959, 2022.

International Conferences

  • Yuta Ishimoto, Yuto Nakamura, Ryota Katsube, Naoto Sato, Hideto Ogawa, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi, “An Empirical Study on Self-Admitted Technical Debt in Quantum Software,” In Proc. of the 31st Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2024), (accepted, to appear).
  • Olivier Nourry, Masanari Kondo, Mahmoud Alfadel, Shane McIntosh, Yasutaka Kamei, “Exploring the Adoption of Fuzz Testing in Open-Source Software: A Case Study of the Go Community,” In Proc. of the 40th International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME), (accepted, to appear), 2024 (preprint)
  • Kei Koyanagi, Dong Wang, Kotaro Noguchi, Masanari Kondo, Alexander Serebrenik, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, “Exploring the Effect of Multiple Natural Languages on Code Suggestion Using GitHub Copilot,” In Proc. of the 21st International Conference on Mining Software Repositories (MSR2024), pp.481-486, 2024. (preprint)
  • Issei Morita, Yutaro Kashiwa, Masanari Kondo, Jeongju Sohn, Shane McIntosh, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi, “TraceJIT: Evaluating the Impact of Behavioral Code Change on JIT Defect Prediction,” In Proc. of the IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2024), pp.580-591, 2024. (preprint)
  • Hiroya Watanabe, Masanari Kondo, Eunjong Choi and Osamu Mizuno, “Benefits and pitfalls of token-level SZZ: An empirical study on OSS projects,” In Proc. of the IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2024), pp.776-786, 2024. (preprint)
  • Masanari Kondo, Shinobu Saito, Yukako Iimura, Eunjong Choi, Osamu Mizuno, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, “Towards Better Online Communication for Future Software Development in Industry,” In Proc. of the 17th IEEE International Workshop on Quality Oriented Reuse of Software (QUORS2023), pp. 1619-1624, 2023.
  • Yuta Ishimoto, Ken Matsui, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “An Initial Analysis of Repair and Side-effect Prediction for Neural Networks,” In Proc. of the 2nd International Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI (CAIN), pp. 80-85, 2023.
  • Hiroki Yamamoto, Dong Wang, Gopi Rajbahadur, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, “Towards Privacy Preserving Cross Project Defect Prediction with Federated Learning,” In Proc. of the IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2023), pp. 485-496, 2023.
  • Kyosuke Yamate, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi, “Hey APR! Integrate Our Fault Localization Skill: Toward Better Automated Program Repair,” In Proc. of the IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022), pp. 563-568, 2022.
  • Tsukasa Nakamura, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei and Naoyasu Ubayashi, “Evaluating Automated Program Repair Techniques using Introductory Programming Course Datasets,” In Proc. of the IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022), pp. 569-574, 2022.
  • Hiroki Kuramoto, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yuta Ishimoto, Kaze Shindo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, “Do Visual Issue Reports Help Developers Fix Bugs? - A Preliminary Study of Using Videos and Images to Report Issues on GitHub -,” In Proc. of the 30th IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC 2022 ERA), pp. 511-515, 2022. (preprint)
  • Masanari Kondo, Shinobu Saito, Yukako Iimura, Eunjong Choi, Osamu Mizuno, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, “Challenges and Future Research Direction for Microtask Programming in Industry,” In Proc. of the 19th International Conference on Mining Software Repositories (Industry Track) (MSR 2022 Industry Track), pp. 103-104, 2022.(preprint)
  • Lei Shi, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “Towards Better Coverage of Dataset with Software Product Line Engineering,” In Proc. of the 21st IEEE International Conference on Software Quality, Reliability, and Security Companion (QRS-C 2021), pp.1173-1174, 2021.
  • Shoma Kokuryo, Masanari Kondo and Osamu Mizuno, “An Empirical Study of Utilization of Imperative Modules in Ansible,” In Proc. of the 20th International Conference on Software Quality, Reliability, and Security (QRS2020), pp.442-449, 2020.
  • Kai Yamamoto, Masanari Kondo, Kinari Nishiura and Osamu Mizuno, “Which Metrics Should Researchers Use to Collect Repositories: An Empirical Study,” In Proc. of the 20th International Conference on Software Quality, Reliability, and Security (QRS2020), pp.458-466, 2020.
  • Juntong Hong, Osamu Mizuno and Masanari Kondo, “An Empirical Study of Source Code Detection Using Image Classification,” In Proc. of the 10th International Workshop on Empirical Software Engineering in Practice (IWESEP2019), pp.1-7, 2019.
  • Masanari Kondo and Osamu Mizuno, “Analysis on Causal-Effect Relationship in Effort Metrics Using Bayesian LiNGAM,” In Proc. of the 27th International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE2016), Workshops proceeding, pp. 47-48, October 2016. (Ottawa, Canada).
  • Masanari Kondo and Ryosuke Kubota, “A Modified Genetic Algorithm for Nurse Scheduling Problem with Considering Individual Preference,” In Proc. of the International Symposium on Technology for Sustainability (ISTS2014), in CD-ROM (4 pages), November 2014, (Taipei, Taiwan).

Books

Domestic Conferences

  • 近藤 将成，池田 翔，Gopi Krishnan Rajbahadur，鵜林 尚靖，亀井 靖高，”異なる変更量のコミットがJust-In-Timeバグ予測の評価結果へ与える影響の調査” 第31回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2024)，(accepted, to appear)，2024．
  • 東本 知志，蔵元 宏樹，斎藤 忍，飯村 結香子，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖，”生存時間分析によるOSSの活動継続に関する実証評価” 第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023)，pp.23-32，2023．
  • 宇都宮 魁斗，秋山 楽登，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖，”初学者のためのデバッグ作業支援に向けた大規模言語モデルの初期評価” 第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023)，pp.63-71，2023．
  • 和田 寛太，森田 一成，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖，”プログラム自動修正に向けた行単位のバグ予測手法の拡張とその評価” 第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023)，pp.73-82，2023．
  • 小栁 慶，野口 広太郎，王 棟，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖，”GitHub Copilotを用いたコード推薦における入力言語の影響調査” 第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2023)，pp.135-140，2023．
  • 中村 悠人，松田 雄河，松尾 春紀，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖，”DVCリポジトリにおける機械学習パイプラインの進化に関する調査” 第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2022)，pp.103-112，2022年11月．
  • 小柳 慶，秋山 楽登，沖野 健太郎，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖，”Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の評価” 第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2022)，pp.91-96，2022年11月．
  • 秋山 楽登, 中村 司, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “プログラミング初学者のバグ修正履歴を用いたデバッグ問題自動生成の事例研究” 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021), pp.13-22, 2021年11月.
  • 松田 雄河, 山手 響介, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “実行経路を考慮した自動テストケース生成が自動プログラム修正に与える影響の分析,” 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021), pp.61-70, 2021年11月.
  • 浅田 翔, 柏 祐太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “継続的インテグレーションに影響を及ぼすRinging Test Alarmsに関する実証調査,” 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021) (ショートペーパー), pp.145-150, 2021年11月.
  • 山本 大貴, 松尾 春紀, 沖野 健太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “プログラミング作問支援に向けた類似問題検索手法の評価,” 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021) (ショートペーパー), pp.115-120, 2021年11月.
  • 沖野 健太郎, 松尾 春紀, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “木編集距離を用いた類似コード検索器における深層学習モデルの性能評価,” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021), pp.41-50, 2021年9月.
  • 新堂 風，近藤 将成，柏 祐太郎（九州大学），東 英明，柗本 真佑（大阪大学），亀井 靖高，鵜林 尚靖, “コンテナ仮想化技術におけるSATDの削除に関する調査,” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021), pp.260-269, 2021年9月.
  • 近藤 将成, 崔 恩瀞, 西浦 生成, 水野 修, “リモートワークにおけるソフトウェア開発者間のコミュニケーション方法の調査,” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020論文集 (SES2020), pp. 4-13, 2020年9月.
  • 北村 紗也加, 近藤 将成, 水野 修, “類似した開発者の分類と不具合予測におけるその効果,” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2019論文集 (SES2019) , pp. 180-189, 2019年8月.
  • 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, “深層学習による不具合混入コミットの予測と評価,” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017論文集 (SES2017) , pp. 35-45, 2017年8月. (東京都)

Domestic Conferences (No Reviews)

  • 齋藤 旭, 近藤 将成, 鵜林 尚靖, 亀井 靖高, “ChatGPTによるプログラム生成の安定性に関する初期調査” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023論文集 (SES2023), 一般論文, pp.191-198, 2023.
  • 野口 広太郎, 小柳 慶, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “GitHub Copilotを用いたコード自動生成におけるプログラム仕様文順序の影響調査” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023論文集 (SES2023), pp.94-101, 一般論文, 2023.
  • 中村 司，亀井 靖高，近藤 将成，鵜林 尚靖, “自動プログラム修正技術の性能評価 -九州大学の基幹教育データを用いた事例研究-，” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021), 一般論文, pp.76-83, 2021年9月.

Awards

  • M. Kondo, ICPC2024 Distinguished Reviewer Award (April, 2024)
  • 宇都宮 魁斗, “IEEE Computer Society Japan Chapter FOSE Young Researcher Award: 宇都宮 魁斗，秋山 楽登，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖，”初学者のためのデバッグ作業支援に向けた大規模言語モデルの初期評価，FOSE2023，2023．”
  • 石本優太，近藤将成，鵜林尚靖，亀井靖高，”電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会研究奨励賞：確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局，信学技報, vol. 122, no. 138, SS2022-10, pp. 55-60, 2022年7月.”
  • Wang Jianhong, “第213回ソフトウェア工学研究発表会 学生研究賞：Jianhong Wang, Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, “Towards Robust Object Detection Models by Metamorphic Testing,” 第213回ソフトウェア工学研究発表会，2023年3月．”
  • 中村 悠人，”IEEE Computer Society Japan Chapter FOSE Young Researcher Award: 中村 悠人，松田 雄河，松尾 春紀，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖，DVCリポジトリにおける機械学習パイプラインの進化に関する調査，FOSE2022，Nov. 2022．
  • 森田 一成, 柏 祐太郎, 中村 司, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “研究奨励賞: トレースログを用いたバグ予測の性能評価,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2022年3月. (オンライン)
  • 中村 悠人, “第210回ソフトウェア工学研究発表会 学生研究賞: 中村 悠人, 松尾 春紀, 松田 雄河, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “DVCリポジトリにおけるMLパイプラインの進化に関する調査,” 第210回ソフトウェア工学研究発表会, 2022年3月. (オンライン)”
  • 松田 雄河, “IEEE Computer Society Japan Chapter FOSE Young Researcher Award: 松田 雄河, 山手 響介, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 実行経路を考慮した自動テストケース生成が自動プログラム修正に与える影響の分析, FOSE2021”, Nov. 2021.
  • 中村 司，亀井 靖高，近藤 将成，鵜林 尚靖, “研究奨励賞: 自動プログラム修正技術の性能評価 -九州大学の基幹教育データを用いた事例研究-，” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021), 一般論文, 2021年9月.
  • 沖野 健太郎, 松尾 春紀, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “学生奨励賞: 木編集距離を用いた類似コード検索器における深層学習モデルの性能評価,” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 (SES2021), 2021年9月.
  • M. Kondo, G. A. Oliva, Z. M. (Jack) Jiang, A. E. Hassan, and O. Mizuno,”SIGSE卓越研究賞: Code Cloning in Smart Contracts: A Case Study on Verified Contracts from the Ethereum Blockchain Platform,” Empirical Software Engineering,Vol.25, No.6, pp.4617–4675, 2020.
  • M. Kondo, C. Bezemer, Y. Kamei, A. E. Hassan, and O. Mizuno, “SIGSE卓越研究賞: The Impact of Feature Reduction Techniques on Defect Prediction Models,” Empirical Software Engineering, 10.1007/s10664-018-9679-5, August 2019.
  • M. Kondo, D. German, O. Mizuno, and E. Choi, “SIGSE卓越論文賞: The Impact of Context Metrics on Just-In-Time Defect Prediction,,” Empirical Software Engineering, August 2019.
  • 北村 紗也加, “IEEE Computer Society Japan Chapter SES Young Researcher Award: 北村 紗也加, 近藤 将成, 水野 修, “類似した開発者の分類と不具合予測におけるその効果,” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2019論文集 (SES2019),” August 2019.
  • 近藤 将成, 京都工芸繊維大学 大学院工芸科学研究科 研究業績賞
  • 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, “山下記念研究賞: 深層学習による不具合混入コミットの予測と評価,”ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017 (SES2017), 2017年8月.
  • 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, “特選論文: 深層学習によるソースコードコミットからの不具合混入予測,” 情報処理学会論文誌, 59(4), pp. 1250-1261, 2018年4月.
  • 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, “善吾賞: 深層学習による不具合混入コミットの予測と評価（SES2017発表論文）,” NPO法人 ASTER, 2018年3月.
  • 近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠, “最優秀論文賞: 深層学習による不具合混入コミットの予測と評価,” ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017 (SES2017), 2017年8月.

Presentations (International)

  • March, 2024, “Benefits and pitfalls of token-level SZZ: An empirical study on OSS projects,” The IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER2024), 2024.
  • June, 2023, “Towards Better Online Communication for Future Software Development in Industry,” The 17th IEEE International Workshop on Quality Oriented Reuse of Software (QUORS), 2023.
  • May, 2023, “An Empirical Study of Issue-Link Algorithms: Which Issue-Link Algorithms Should We Use?,” In Journal First track, International Conference on Software Engineering (ICSE2023), 2023.
  • May, 2022, “Challenges and Future Research Direction for Microtask Programming in Industry,” In Industry track, International Conference on Mining Software Repositories (MSR2022), 2022.
  • July. 2020, “The Impact of Feature Reduction Techniques on Defect Prediction Models,” In Journal First track, International Conference on Software Engineering (ICSE2020) (Virtual)
  • Sep. 2019, “The Impact of Context Metrics on Just-In-Time Defect Prediction,” In Journal First/Conference Second track, International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2019)
  • Oct. 2016, ”Analysis on Causal-Effect Relationship in Effort Metrics Using Bayesian LiNGAM,” Fast Abstract track, International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE2016)
  • Nov. 2014, “A Modified Genetic Algorithm for Nurse Scheduling Problem with Considering Individual Preference,” International Symposium on Technology for Sustainability (ISTS2014)

Workshops

  • 中村 悠人，石本 優太，勝部 瞭太，佐藤 直人，小川 秀人，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, “量子プログラムにおけるSATDの分類と評価,” 電子情報通信学会技術報告 (知能ソフトウェア工学研究会), 2024年3月.
  • 戸井 裕規，小栁 慶，野口 広太郎，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, “GitHub Copilotを用いたコード生成におけるプロンプト削除の影響調査,” 第216回ソフトウェア工学研究発表会, 2024年3月.
  • 宇都宮 魁斗，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, “大学プログラミング教育で発生したコンパイルエラーに対するGPT-3.5による修正の特徴分析,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), 2024年3月.
  • 森田 一成，柏 祐太郎，近藤 将成，Jeongju Sohn，Shane McIntosh，亀井 靖高，鵜林 尚靖, “TraceJIT:Just-In-Timeバグ予測におけるソフトウェアのふるまいの変化が与える影響の調査,” 情報処理学会九州支部若手の会, 2023年12月.
  • 戸井 裕規，小栁 慶，野口 広太郎，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖, “GitHub Copilotを用いたコード生成におけるプロンプト削除の影響調査,” 情報処理学会九州支部若手の会, 2023年12月.
  • 野口広太郎, 小柳慶, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, “GitHub Copilotを用いたコード自動生成における入力データ順序の影響調査,” 電子情報通信学会技術報告 (知能ソフトウェア工学研究会), vol.122, no.444, pp.85-90, 2023年3月.
  • 東本知志, 蔵元宏樹, 斎藤忍, 飯村結香子, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, “OSSの採用リスク低減に向けたOSSへの生存時間分析の適用,” 電子情報通信学会技術報告 (知能ソフトウェア工学研究会), vol.122, no.444, pp.43-48, 2023年3月.
  • 友池真輝, 沖野健太郎, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, “初学者支援を目的としたコードエディタにおけるPythonの型プレビュー機能実装,” 電子情報通信学会技術報告 (知能ソフトウェア工学研究会), vol.122, no.444, pp.31-36, 2023年3月.
  • 頭川剛幸, 近藤将成, 崔恩瀞, 水野修, “不具合予測適用に向けた構成管理ツールを用いた開発履歴に対する調査,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), vol.122, no.432, pp.103-108, 2023年3月.
  • 稲田司, 石本優太, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, “Dockerfileの開発を支援するインタラクティブツールの提案,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), vol.122, no.432, pp.43-48, 2023年3月.
  • 和田寛太, 山本大貴, 森田一成, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, “プログラム自動修正に向けた行単位のバグ予測手法の提案,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), vol.122, no.432, pp.25-30, 2023年3月.
  • 宇都宮魁斗, 秋山楽登, 近藤将成, 亀井靖高, 鵜林尚靖, “大規模言語モデルを用いた初学者のためのデバッグ作業支援の初期評価,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), vol.122, no.432, pp.19-24, 2023年3月.
  • Jianhong Wang, Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, “Towards Robust Object Detection Models by Metamorphic Testing,” 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 2023年3月.
  • 若松 昌宏, 松田 雄河, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “自動プログラム修正に対する実行経路を考慮した自動テストケース生成の評価,” 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 2023年3月.
  • 杉原 裕太, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “OSSにおけるJavaのレコード・クラス利用実態の初期調査,” 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 2023年3月.
  • 沖野 健太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, 谷口 雄太, “初学者のPythonコード改善を目的としたコード分析と補助ツールの実装,” 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 2023年3月.
  • 長濱吉慧・近藤将成・亀井靖高・鵜林尚靖（九大），”量子プログラミングにおけるSelf-Admitted Technical Debtの初期調査,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)，vol.122，no.138(SS)， pp.109-114，2022年7月．
  • 石本優太・近藤将成・鵜林尚靖・亀井靖高（九大）, “確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会)，vol.122，no.138(SS)， pp.55-60，2022年7月．
  • 山本 大貴(九州大学)，Rajbahadur Gopi Krishnan(Centre for Software Excellence)，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖(九州大学), “連合学習によるプライバシー保護を考慮したプロジェクト間バグ予測,” 第211回 ソフトウェア工学研究発表会, 2022年7月．
  • 杉原 裕太, 沖野 健太郎, 清水 一輝, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “型を考慮したコードクローンの集約リファクタリングに関する研究,” 第210回ソフトウェア工学研究発表会, 2022-SE-210(28), pp.1-8, 2022年3月. (オンライン)
  • 中村 悠人, 松尾 春紀, 松田 雄河, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “DVCリポジトリにおけるMLパイプラインの進化に関する調査,” 第210回ソフトウェア工学研究発表会, 2022-SE-210(18), pp.1-8, 2022年3月. (オンライン)
  • 小栁 慶, 秋山 楽登, 山手 響介, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の初期評価,” 第210回ソフトウェア工学研究発表会, 2022-SE-210(17), pp.1-8, 2022年3月. (オンライン)
  • 松尾 春紀, 近藤将成, 亀井靖高, 谷口 雄太, 鵜林 尚靖, “プログラミング初学者の編集履歴を考慮した自動プログラム修正手法の評価,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), IEICE-121(IEICE-SS-416), pp.121-126, 2022年3月. (オンライン)
  • 蔵元 宏樹, 石本 優太, 新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “GitHubにおけるバグ報告等の動画および画像の活用実態に関する調査,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), IEICE-121(IEICE-SS-416), pp.78-83, 2022年3月. (オンライン)
  • 森田 一成, 柏 祐太郎, 中村 司, 山本 大貴, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “トレースログを用いたバグ予測の性能評価,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), IEICE-121(IEICE-SS-416), pp.66-71, 2022年3月. (オンライン)
  • Yin Mingyang, 柏 祐太郎, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “深層学習システムの保守に関する実証調査の検討”, 第28回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2021) ライブ論文, pp.163-164, 2021年11月.
  • 山手 響介, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “ソフトウェア開発者の知見を考慮した半自動バグ修正の性能調査,” 電子情報通信学会技術報告, 2021-SE-208(14), pp.1-8, 2021年7月. (オンライン)
  • 大橋 幸奈, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 近藤 将成, “深層学習モデルにおける差分の時系列変化可視化ツールDeepDiffViewerの提案,” 第4回機械学習工学研究会(MLSE夏合宿2021), (ポスター), 2021年7月 (オンライン)．
  • 近藤 将成, 斎藤 忍, 飯村 結香子, 崔 恩瀞, 水野 修, “オープンソースソフトウェアにおける議論間隔の調査,” 電子情報通信学会技術報告, Vol.120, No.343, SS2020-18, pp.25-30, 2021年1月. (オンライン)
  • 近藤 将成, 水野 修, “LiNGAMを用いた因果関係同定による工数データセットの分析,” 電子情報通信学会技術報告, 116(426, SS2016-36), pp.1-6, 2017年1月. (京都市)
  • 近藤 将成，久保田 良輔，“レーベンシュタイン距離を用いた遺伝的アルゴリズムに基づく個人の希望を考慮した看護師勤務表生成に関する研究”，電子情報通信学会技術研究報告，Vol.114，No.496，pp.21-26，中野区，2015 年 3 月.
  • 近藤 将成，久保田 良輔，“遺伝的アルゴリズムに基づく看護師の要望を考慮した勤務表生成に関する研究”，電子情報通信学会技術研究報告，Vol.114，No.370，pp.31-36，京都市，2014 年 12 月.

Thesis

  • Masanari Kondo, “An Empirical Study of Feature Engineering on Software Defect Prediction,” Ph.D. thesis, Graduate School of Science and Technology, Kyoto Institute of Technology, 2021.
  • Masanari Kondo, “The Impact of Feature Reduction Techniques on Defect Prediction Models,” Master thesis, Graduate School of Science and Technology, Kyoto Institute of Technology, 2019.
  • 近藤 将成, “RBMを用いたソフトウェアメトリクスの特徴抽出手法の提案,” 卒業研究報告書, 京都工芸繊維大学, 2017年2月.