招待公演など　

  • 講演者：近藤 将成，日本ソフトウェア科学会第40回大会 40周年企画セッション「若手研究者特別講演」，発表タイトル：開発者に喜ばれるソフトウェアリポジトリマイニング研究を目指して，日本ソフトウェア科学会第40回大会 2023年9月14日，プログラム：https://jssst2023.wordpress.com/program/
  • 講演者：近藤 将成，日本ソフトウェア科学会第40回大会 トップカンファレンス・トップ論文誌特別講演，発表タイトル：An empirical study of issue-link algorithms: which issue-link algorithms should we use?，日本ソフトウェア科学会第40回大会 2023年9月13日，プログラム：https://jssst2023.wordpress.com/program/
  • 講演者：近藤 将成，第22回情報科学技術フォーラム トップコンファレンスセッション，発表タイトル：イシューリンク手法に関する実証的研究，第22回情報科学技術フォーラム 2023年9月6日，プログラム：https://onsite.gakkai-web.net/fit2023/abstract/data/html/event/event_TCS3-2.html
  • 講演者：近藤 将成，ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023 (SES2023) 招待論文セッション，発表タイトル：Towards Privacy Preserving Cross Project Defect Prediction with Federated Learning，SES2023 2023年8月25日，プログラム： https://ses.sigse.jp/2023/program.html
  • 講演者：近藤 将成，ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023 (SES2023) 招待論文セッション，発表タイトル：An empirical study of issue-link algorithms: which issue-link algorithms should we use?，SES2023 2023年8月24日，プログラム： https://ses.sigse.jp/2023/program.html
  • 講演者：近藤 将成，2020年度研究会推薦博士論文速報 (https://note.com/ipsj/m/m3f8315d42fa3)招待講演，発表タイトル：ソフトウェア不具合予測における特徴量エンジニアリングの活用と今後の展望，第209回ソフトウェア工学研究発表会，2021年11月25日，プログラム：https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/se209.html

  • 講演者：近藤 将成，SIGSE卓越研究賞論文紹介，発表タイトル：The Impact of Feature Reduction Techniques on Defect Prediction Models, The Impact of Context Metrics on Just-In-Time Defect Prediction，ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2019，2019年8月31日，プログラム：https://ses.sigse.jp/2019/program.html

  • AI TechPlay Seminar AI編，デル社 × NAIST × dTosh，2021年9月15日